Beispielhafte Anwendungsfälle.

Eigene Lösungskonzepte, keine Kundenreferenzen. Jeder Fall zeigt das Problem, den vorgeschlagenen Arbeitsablauf, wo ein Mensch die Kontrolle behält und was gemessen werden sollte. Filtern Sie nach Plattform, Unternehmensfunktion und der Art der benötigten Unterstützung.

Workbench für Rechnungsausnahmen
Rechnungen, die nicht zu Bestellung oder Wareneingang passen, werden erklärt und an einen Verantwortlichen weitergeleitet; die Finanzabteilung gibt jede Buchung frei.
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Transkript
1. Lieferantenrechnungen, die nicht zur Bestellung oder zum Wareneingang passen, warten in einer Warteschlange. Jemand öffnet drei Systeme, um den Grund zu finden, und mailt dann wegen einer Freigabe.
2. Die Workbench extrahiert und prüft Rechnungsdaten, vergleicht Bestell- und Wareneingangsdaten, erklärt Abweichungen und leitet Ausnahmen an ihre Verantwortlichen weiter.
3. Die Finanzabteilung autorisiert jede Buchung und Zahlung. Unsichere Extraktionsergebnisse gehen in die manuelle Prüfung. Die Workbench schlägt vor; sie bucht nicht.
4. Gemessen an Alter der Ausnahmen, Extraktionsfehlern und Nacharbeit. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Das Szenario ansehen (1:14)
Koordination von Auftragsausnahmen
CRM- und Fulfillment-Kontext ergeben eine gemeinsame Sicht auf einen stockenden Auftrag; fehlende Schritte werden erkannt und Aufgaben vorgeschlagen, die ein berechtigter Verantwortlicher freigibt.
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Transkript
1. Ein Auftrag steht im CRM auf versendet und im ERP auf gesperrt. Der Kunde ruft an, und drei Teams jagen per E-Mail denselben Fakten hinterher.
2. Der Workflow sammelt Vertriebs- und Abwicklungsstatus, ermittelt den fehlenden Schritt und die zuständige Person und schlägt abgestimmte Aufgaben vor.
3. Ein befugter Verantwortlicher gibt Auftragsänderungen und Kundenzusagen frei. Das Ergebnis wird in beiden Systemen festgehalten.
4. Gemessen an der Lösungszeit und den manuellen Eingriffen je Ausnahme. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Das Szenario ansehen (1:10)
Unterstützung bei Abschluss und Abstimmung
Abstimmungsbelege werden zusammengestellt, Differenzen markiert und im Entwurf erklärt, und Ausnahmen an einen Buchhalter zur Prüfung und Buchung weitergeleitet.
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Transkript
1. Beim Abschluss werden Differenzen zwischen Nebenbuch und Hauptbuch spät gefunden, in Tabellen erklärt und von den Buchhaltern verfolgt, die eigentlich prüfen sollten.
2. Der Assistent stellt Belege zusammen, markiert Differenzen, entwirft Erklärungen und leitet ungewöhnliche Posten an einen Buchhalter. Schlussfolgerungen und vorgeschlagene Buchungen gehen zur Prüfung.
3. Ein Buchhalter prüft jede Schlussfolgerung und gibt jede Buchung frei. Erklärungen bleiben Entwürfe, bis der Prüfer sie freigibt.
4. Gemessen an ungelösten Ausnahmen und Prüfaufwand. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Unterstützung bei der Lösung von Servicevorgängen
Servicefälle werden klassifiziert, Antworten aus freigegebenem Wissen und zulässigem Account-Kontext entworfen, und sensible oder nicht belegbare Fälle an eine Person zur Prüfung weitergeleitet.
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Transkript
1. Ein Kunde schreibt. Der Servicemitarbeiter durchsucht das Auftragssystem, die Wissensdatenbank und frühere Vorgänge, bevor er antwortet, während der Kunde wartet.
2. Der Assistent klassifiziert die Anfrage, ruft freigegebenes Wissen und erlaubten Account-Kontext ab und schlägt einen nächsten Schritt und eine Antwort mit Quellen vor.
3. Ein Mensch prüft sensible Vorgänge und gibt Kundenzusagen frei. Nicht gedeckte Vorschläge gehen an einen Menschen, statt zu Antworten zu werden.
4. Gemessen an Bearbeitungszeit, Qualität fundierter Antworten und Wiedereröffnungsquote. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Vertriebsübergabe und Opportunity-Vorbereitung
Freigegebener Account-Kontext, markierte Lücken und entworfene Übergabenotizen erreichen den Vertriebsmitarbeiter, der alles bestätigt, bevor es den Interessenten erreicht.
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Transkript
1. Ein Lead qualifiziert sich, und die Übergabe an das Account-Team ist eine weitergeleitete E-Mail. Der erste Anruf wiederholt Fragen, die der Interessent schon beantwortet hat.
2. Der Assistent stellt freigegebenen Account-Kontext zusammen, markiert fehlende oder veraltete Angaben und entwirft die Übergabe und Folgeaufgaben zur Prüfung durch den Vertriebsmitarbeiter.
3. Der Vertriebsmitarbeiter prüft die Zusammenfassung, bevor etwas den Interessenten erreicht. Aufgaben werden erst nach dieser Prüfung angelegt und die Übergabe festgehalten.
4. Gemessen an Vorbereitungszeit und Vollständigkeit der Übergabe. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Unterstützung beim Lieferanten-Onboarding
Lieferantendokumente werden gegen die Checkliste geprüft, fehlende Nachweise markiert und Freigaben weitergeleitet; die Onboarding-Entscheidung treffen berechtigte Mitarbeitende.
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Transkript
1. Einen Lieferanten aufzunehmen bedeutet Dokumente, Formulare und Prüfungen über Einkauf, Finanzen und Compliance hinweg. Jeder Schritt wartet auf den davor.
2. Der Workflow prüft Lieferantendokumente gegen die Checkliste, markiert fehlende oder widersprüchliche Nachweise, bereitet Freigabezusammenfassungen vor und verfolgt die Freigaben.
3. Befugte Mitarbeitende geben das Onboarding frei und legen den Lieferantenstammsatz an. Bankdatenänderungen erfordern eine separate menschliche Verifizierung.
4. Gemessen an Vollständigkeit und Durchlaufzeit des Onboardings. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Interne Wissensassistenz
Mitarbeitende erhalten Antworten aus freigegebenen Richtlinien- und Prozessinhalten, mit Quellenangaben und unter Beachtung der Berechtigungen; nicht belegbare Fragen gehen an eine Person, ohne geratene Antwort.
Beliebige PlattformUmsetzenSupport
Transkript
1. Richtlinien, Verfahren und Produktwissen liegen an vielen Orten. Leute fragen einen Kollegen, bekommen eine alte Antwort oder geben auf und raten.
2. Der Assistent prüft Zugriffsberechtigungen, antwortet aus freigegebenen Quellen mit Quellenangaben und bietet Eskalation an, wenn diese Quellen eine Antwort nicht stützen können.
3. Verantwortliche geben frei, was indexiert wird, prüfen Fehler in der Zugriffskontrolle und sehen die Fragen, die er nicht beantworten konnte. Die Wissensaktualisierung ist Teil des Service.
4. Gemessen an Belegbarkeit der Antworten, Eskalation und Fehlern in der Zugriffskontrolle. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Release-Auswirkungen und Regressionsplanung
Release-Änderungen werden den betroffenen Konfigurationen, Integrationen und Tests zugeordnet; die Delivery-Leitung entscheidet über den Umfang und gibt den Go-live frei.
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Transkript
1. Release Notes kommen, doch das Team rät, was zu testen ist. Übersehene Änderungen werden nach dem Go-live zu Incidents.
2. Der Planer bildet Release-Änderungen auf betroffene Anwendungen und Tests ab, hebt Abdeckungslücken hervor und schlägt vor, was zu testen und wie einzuführen ist.
3. Der Delivery Lead entscheidet, was getestet und was zurückgestellt wird. Der Plan wird geprüft, und die Testergebnisse entscheiden über den Go-live.
4. Gemessen an Testabdeckung und durchgerutschten Fehlern. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
AMS-Incident-Triage
Eingehende Tickets werden klassifiziert, sichere Diagnosen gesammelt, ähnliche Vorfälle abgerufen und ein Runbook vorgeschlagen, bevor ein Engineer handelt.
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Transkript
1. Tickets kommen mit unvollständigen Beschreibungen an, landen in der falschen Warteschlange und werden hin- und hergeschickt. Erfahrene Leute diagnostizieren den ganzen Tag Probleme neu, die letzten Monat gelöst wurden.
2. Die Triage klassifiziert das Ticket, sammelt die vom Team als sicher vereinbarten Diagnosedaten, ruft ähnliche Incidents ab und schlägt Runbook und die richtige Gruppe vor.
3. Ein Engineer erhält das angereicherte Ticket und entscheidet über jede Behebung. Die Triage bereitet vor; in Produktion handelt sie nie.
4. Gemessen an der Routing-Genauigkeit, der Lösungszeit und dem Wiederauftreten. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Von wiederkehrenden Incidents zum Verbesserungs-Backlog
Wiederkehrende Vorfälle werden nach wahrscheinlicher Ursache gruppiert und gegen ihre Ticketkosten bewertet, damit der Verantwortliche Korrekturen in einem Verbesserungs-Backlog priorisieren kann.
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Transkript
1. Dieselben Incidents kommen jeden Monat zurück. Jeder wird für sich gelöst, niemand ist für das Muster zuständig, und das Supportbudget bezahlt dasselbe Problem erneut.
2. Gelöste Incidents werden nach wahrscheinlicher Ursache gruppiert. Für jede Gruppe wird der Behebungsaufwand geschätzt und mit den Tickets und Arbeitsstunden verglichen, die durch das Wiederauftreten entstehen.
3. Der Verantwortliche gibt Behebungen für das Verbesserungs-Backlog frei. Änderungen durchlaufen Release-Prüfungen, und die Incident-Daten zeigen, ob das Problem zurückkehrt.
4. Gemessen an der Wiederauftretensrate und den Supportstunden für wiederkehrende Incidents. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Das Szenario ansehen (1:05)
AMS-Übergang und Baseline der Anwendungslandschaft
Übernahme von Anwendungen, die wir nicht gebaut haben: Bestand inventarisieren, Umfang und Schweregrade vereinbaren, Wissen übertragen und vor Betriebsbeginn eine Baseline für den Service erfassen.
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Transkript
1. Die Anwendungen laufen, aber die Menschen, die sie verstanden haben, sind weg. Die Dokumentation ist lückenhaft, Anpassungen sind undokumentiert, und niemand kann sagen, welche Integrationen kritisch sind.
2. Wir inventarisieren die Anwendungen, vereinbaren Supportumfang und Servicezeiten, dokumentieren Verfahren und Lücken und setzen dann die Ausgangs-Baseline des Service.
3. Während der Erfassung ändert sich in der Produktion nichts. Der Verantwortliche gibt die Definitionen vor dem Servicestart frei; die Erkenntnisse speisen ein Verbesserungs-Backlog, das er priorisiert.
4. Gemessen an Abdeckung der Anwendungslandschaft und Incidents aus unbekannten Komponenten. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.
Monitoring des Agentenbetriebs
Produktive Agenten werden auf fehlgeschlagene Aktionen, Qualitätsdrift, veraltetes Wissen und ungewöhnliche Kosten überwacht, mit versionierten Korrekturvorschlägen und einer Möglichkeit zum Zurücksetzen.
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Transkript
1. Ein Agent ist im Einsatz. Dann weichen seine Antworten zunehmend ab. Die Kosten steigen, Fehler verstecken sich in den Protokollen, und niemand weiß sicher, wann er zuletzt gut funktioniert hat.
2. Das Monitoring sammelt nach Zeitplan Betriebsbelege, macht aufkommende Probleme gegenüber der vereinbarten Baseline sichtbar und schlägt eine Korrektur vor.
3. Ein Mensch gibt jede Änderung frei, nachdem sie die Evaluation bestanden hat. Änderungen sind versioniert, mit einem Weg zurück zur vorherigen Version.
4. Gemessen an der Fehlerrate, der Evaluations-Bestehensquote und den Kosten je abgeschlossener Aufgabe. Beispielhafter Anwendungsfall. Sprechen wir über Ihren.