客服工单处理辅助

示意性用例,并非案例研究。

对客服工单进行分类,依据经批准的知识和权限允许访问的客户信息起草回复,并将敏感或缺乏充分依据的工单转交人员复核。

平台 Salesforce, Oracle职能 客户服务需求 实施, 自动化适用于 客户服务或服务运营负责人

问题

我们的服务人员在每个工单的最初几分钟都在弄清工单内容,并搜寻合适的知识文章和客户历史。答案因接手的人而异,敏感工单有时在未经适当审核的情况下就被处理了。

当前做法

工单通过邮件、网页或电话到达,在队列中等待,直到有人阅读、手动设置类别,并分别搜索知识库和客户记录。回复草稿凭记忆撰写或从以前的工单复制。异常通过聊天工具升级,或者重新分配工单并附上备注。

查看场景

文字稿
  1. 客户发来消息。客服在订单系统、知识库和历史工单中搜索后才回复,而客户在等待。
  2. 助手对请求进行分类,检索经批准的知识和有权查看的客户背景,并提出下一步行动和附带来源的回复。
  3. 人审核敏感工单并批准客户承诺。缺乏依据的建议交给人处理,而不会成为回复。
  4. 衡量指标:处理时长、有依据回答的质量和重开率。示意性用例。欢迎探讨您的用例。
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拟议工作流程

  1. 按照商定的工单分类体系对新请求进行分类
  2. 检索经批准的知识文章和用户有权查看的客户背景
  3. 提出下一步行动和附带来源的有依据的回复草稿
  4. 将敏感或缺乏依据的工单路由给指定人员审核
  5. 在工单上记录建议、来源和人的决定

人员保持掌控的环节

  • 涉及敏感内容、权益、退款或合同条款的工单,任何回复均由人审核并发送
  • 缺乏依据或置信度低的建议路由给人员处理,而非直接作答
  • 知识来源在智能体引用之前经过批准

平台映射仅表示可评估此构想的环境。实际实施取决于配置、许可、API、数据和权限。收益以定性方式表述;数值化的说法需要有书面记录的基线。

无障碍选项

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